18.08.2025 – 18.12.2025  |  08:45 – 16:45

AI befeuert den Kampf zum Schutz von digitalen Werten. ICT-Fachkrä;fte mü;s-sen mit den Angreifern mithalten und setzen AI geschickt fü;r die Abwehr von Attacken ein.

Tauchen Sie ein in die Welt der Kü;nstlichen Intelligenz und des Machine Learning, verstehen Sie de-ren Einfluss auf die Cybersicherheit und werden Sie Expert*in in AI Safety. Lernen Sie, AI-basierte Cy-bersecurity-Technologien strategisch zu bewerten, erkennen und beurteilen Sie die Risiken von KI-unterstü;tzten Angriffen. Dieser Lehrgang rü;stet Sie mit dem Wissen aus, um Cloud- und Datensicher-heitsmaß;nahmen im Zeitalter der KI zu beurteilen und fü;hrt Sie in die fortschrittlichen Methoden der AI-gestü;tzten IT-Forensik ein. Machen Sie den nä;chsten Schritt und fü;hren Sie Ihre Organisation si-cher in die digitale Zukunft.

Inhalt

Modul 1:

- AI Safety & Trust Begrifflichkeiten wie AI, ML, Deep Learning etc., Prompt Engineering
- EU AI Act, OECD AI Principles, SAE J3016, AI-Compliance/Datenschutz
- Roboter- und Maschinenethik, Zero Trust Network Access ZTNA
- Risk & Security Management: IT und EmTech

Modul 2:

- AI CyberTech Assessment
- Cyber Security Framework: Integration von AI und weiteren Technologien
- Cyber Defence Center: Integration und Automatisierung mit AI
- Continuous Threat Exposure Management (CTEM)
- Predictive Security Analytics, Machine Learning in Threat Intelligence

Modul 3:

- Cloud-Security & Data-Security
- CASB und AI / SASE und AI
- Intelligente Netzwerksicherheit in hybriden Clouds
- IAM, CIAM und Re-Authentisierung mit AI, DRM und DLD mit AI
- AI-gestü;tzte Kryptoanalyse und Quantum Machine Learning (QML)

Modul 4:

- AI Hacking
- AI-gesteuertes Hacking, Social Engineering & Deep Fakes
- Mobile-Device und IoT Hacking, Attack AI und Hacking der AI
-Secure Streaming, Netzwerk-Kameras, NGAM (ML-basiert), Drohnen
- Demo von AI-getriebenen Hacking-Angriffen

Modul 5:

- IT-Forensik
- Digitale Forensik mit AI und AI Cybercrime Detection
- AI-gestü;tzte Strafverfolgung im Internet und AI Cyberforensik
- Forensische Cloud- und Daten-Analyse mit AI, Rapportierung
- Maschinelles Lernen fü;r IKT-Integritä;tsprü;fungen


Lernziele

Die Absolventinnen und Absolventen…

- kennen die Grundlagen und Funktionsweise von AI/ML/DL und wenden diese im Kontext von Artificial Intelligence Safety und Cybersecurity an.
- kennen strategische Methoden und Modelle zur Bewertung von neuen AI getriebenen Cybersecurity Technologien.
- kennen und beurteilen Cloud- und Data-Security unter dem Aspekt AI.
- kennen und beurteilen aktuelle AI gestü;tzte Hacking-Methoden.
- kennen und bewerten die Gefahren durch Angriffe auf AI-Applikationen.
- kennen und beurteilen AI gestü;tzte Methoden der IT-Forensik.


Zielgruppe
- Chief Informationsecurity Officer
- IT-Security Fachkrä;fte
- ICT Fach- und Fü;hrungskrä;fte


Quelle: www.weiterbildung.swiss