20.02.2026

Im CAS Smart Service Engineering erwerben die Studierenden sowohl theoretische Grundlagen als auch praktische Fähigkeiten in den Bereichen Service und Business Model Design mit daten datenspezifischen Aspekten, praktische Umsetzungsfähigkeiten, Quantifizierung der Wertschöpfung in wirtschaftlichen und gesellschaftlichen Dimensionen, User Testing sowie Aspekte des Datenschutzes, der Datensicherheit und der Datenethik beim Data Product Design.

Inhalt

Modul A "Data-specific Service Design"



Leitidee



Dieses Modul soll den Studierenden aufzeigen, wie Data Service Design die Erkenntnisse der Data Science aufgreift und damit Nutzen für Anwender erzeugt



Inhalte



- Grundlagen von Smart Service ;Engineering (Customer Insight, Customer Journey, Value Proposition Design)
- Ausgewählte Themen der Service Science und der Service Dominant Logic
- Service Blueprinting
- Charakteristika von Smart Services ;und Products
- Quantiifizierung des Nutzen von Smart Services in wirtschaftlicher und ge sellschaftlicher (auch um weltbezogenener) Dimesion
- Präsentation von Firmen-Cases


Lernziele



- Sie kennen die wesentlichen Grundlagen ;des Service Smart Designs
- Sie können die datenspezifischen Aspekte gezielt in Ihr Design einbringen.
- Sie können die Werkzeuge des Service Designs gezielt in Ihren Praxisbeispielen anwenden.
- Sie können den Nutzen von Smart Services ;für Kunden, Anbieter und andere Akteure quantitativ bewerten.

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Modul B "Business Ecosystems und Models für Smart Services"



Leitidee



Dieses Modul soll den Studierenden aufzeigen, wie mit Data Products wirtschaftliche Geschäftsmodelle entwickelt werden.



Inhalte



- Grundlagen von BusinessModel Design ;und Business Model Canvas
- Service Ecosystem Design
- Nutzung von künstlicher Intelligenz ;(KI, AI) für Smart Service Modelle
- Quantifizierung des Business Models
- Iterative Verbesserung bis zur ;Produktreife
- Präsentation von Firmen-Cases
- Service / Business Model Testing & Prototyping


Lernziele



- Sie kennen und verstehen die relevanten Grundlagen des Business Model Designs.
- Sie verstehen die Gestaltung von Service- Ecosystemen.
- Sie können für Ihr Smart Product /Service Design gezielt ein Business Model ;und ein Service-Ecosystem entwickeln.
- Sie können die betriebswirtschaftlichen Eckpunkte Ihres Business Model ;quantifizieren.

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Modul C "Praxis Workshop"



Leitidee



In diesem Modul sollen die Studierenden die Lerninhalte der Module "Smart Service und Data Product Design" und "Data-specific Business Model Design" an einem zusammenhängenden Case moderiert anwenden können.



Inhalte



- Vertiefung der Konzepte des Smart Service und Business Model Designs ;an der eigenen Fallstudie
- Moderierter Workshop über die ;Dauer von zwei Tagen in einer Service ;Design-Umgebung


Lernziele



- Sie können die bisher erlernten Konzepte ;in einer praxisnahen Umgebung End-zu-End anwenden.
- Sie können einen Smart Service / ein Smart Product von der Idee bis zum ersten einfachen Prototypen entwickeln


Modul D "Datenschutz und Datensicherheit"



Leitidee



Dieses Modul soll den Studierenden die Grundlagen des Datenschutzes und der Datensicherheit im Zusammenhang mit Smart Service Design vermitteln.



Inhalte



- Grundlagen des Datenschutzes, der Datensicherheit
- Relevante Aspektefür das Smart Service, das Product Design und bzgl. Datenethik
- Diskussion von Fallstudien


Lernziele



- Sie kennen die wesentlichen Grundlagen des Datenschutzes und der Datensicherheit.
- Sie können Aspekte des Datenschutzes und der Datensicherheit in Ihren Fallstudien einschätzen und praxisnah einer Lösung zuführen.

Voraussetzung

Zulassungsbedingungen für Personen mit Hochschulabschluss



Die Zulassung zum Lehrgang setzt voraus:



- Abschluss (Diplom, Lizentiat, Bachelor- oder Masterabschluss) einer staatlich anerkannten Hochschule beziehungsweise einer der Vorgängerschulen.
- 2 Jahre qualifizierte Berufserfahrung zum Zeitpunkt des Starts der Weiterbildung.


Zulassungsbedingungen für Personen ohne Hochschulabschluss



Die Zulassung zum Lehrgang setzt voraus:



- Nachweis eines Abschlusses in der höheren Berufsbildung (Tertiär-B): Berufsprüfung BP (eidgenössischer Fachausweis) oder Höhere Fachprüfung HFP (eidgenössisches Diplom) oder Höhere Fachschule HF. In Ausnahmefällen können weitere Personen zugelassen werden, wenn sich deren Befähigung zur Teilnahme aus einem anderen Nachweis ergibt.
- 3 Jahre qualifizierte Berufserfahrung zum Zeitpunkt des Starts der Weiterbildung.
- Bestehen eines Zulassungsgesprächs.

Lernziele

Die Studierenden erwerben sowohl theoretische Grundlagen als auch praktische Fähigkeiten in den folgenden Bereichen:



- Service Design mit datenspezifischen Aspekten
- Business Model Design mit datenspezifischen Aspekten
- Praktische Umsetzungsfähigkeiten, Rapid Prototyping, User Testing
- Aspekte des Datenschutzes und der Datensicherheit beim Data Product Design

Zielgruppe

Folgende Fragestellungen stehen im Zentrum des CAS Smart ServiceEngineering:
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- Wie entwickelt man auf der Basis von Daten neue Smart Services und Smart Products ;mit einem quantifizierbaren Mehrwert für die Anwender und Kunden?
- Wie findet man die relevante, anwenderspezifische Value Proposition für Smart Services?
- Wie entwickelt man ein gewinnbringendes Geschäftsmodell für Smart Services, welche auch umweltbezogene und gesellschaftliche Wertedimensionen berücksichtig?
- Welche Aspekte des Datenschutzes, des Rechts und der Ethik sind dabei zu berücksichtigen? ;

Quelle: www.weiterbildung.swiss