27.01.2026 – 07.04.2026  |  18:00 – 21:50

Entdecken Sie Konzepte sowie Anwendungsfelder von Machine Learning (ML), Large Language Models (LLM), Vector Databases und Retrieval Augmented Generation (RAG). Verstehen Sie Low-Code-Entwicklung, Anwendungsfelder und die Integration in eigene Apps. Mit dem erworbenen Wissen wenden Sie die verschiedenen Tools an, um Ihre eigenen Ideen erfolgsbringend in eine Anwendung zu überführen - darunter Q&A-Systeme für eigene Daten, Chatbots und Agents sowie die Interaktion mit APIs. Die Zukunft der KI beginnt hier!
Angebotsflyer Weiterbildungen KI

Inhalt
Einführung in die KI-Basics-Grundlagen der künstlichen Intelligenz-Ethische, rechtliche und Datenschutzaspekte im Kontext von KI-Nutzen und Gefahren von KI, um fundierte Entscheidungen zu treffen-Möglichkeiten und Grenzen der KI-Technologie-Technologie und Funktionsweise von KI-Systemen-Wichtige Begrifflichkeiten und Terminologie Training von Machine-Learning-Modellen ohne Code-Möglichkeiten und Grenzen-Erstellung des eigenen Machine-Learning-Modells-Training, Überprüfung und Export des Machine-Learning-Modells-Integration Ihres Machine-Learning-Modells in eine Webseite Grundlagen LLM-basierter Applikationen-Möglichkeiten und Grenzen-Kennenlernen und verwenden verschiedener Sprachmodelle lokal und in der Cloud-Anwendungsgesteuerte Kommunikation mit Sprachmodellen-Abrechnung und Kosten-Fine-Tuning und Embedding Entwicklung von LLM-basierten Applikationen-Low-Code-Entwicklung von LLM/RAG-basierten Anwendungen-Identifizierung von potenziellen Anwendungsfeldern und Use Cases-Verständnis der Systemarchitektur von LangChain-basierten Apps-Nutzung von Low-Code-Frameworks wie FlowiseAI und Langflow AI-Praxistransfer und Erstellung eigener Anwendungen, darunter Q&A für eigene Daten, Chatbots, Agents und API-Interaktionen

Voraussetzung
-Sie haben ein grundlegendestechnologisches Verständnis bzw. eine hohe IT-Affinität.-Sie verfügen über umfangreiche Kenntnisse im Umgang mit Computern, Betriebssystemen (Windows, MacOS oder Linux) und dem Internet.-Sie sind bereit, sich mit Programmiersprachen und anderen Technologien auseinanderzusetzen.-Sie haben idealerweise erste Programmiererfahrung.-Sie verfügen über einen eigenen Laptop für den Unterricht.-Hinweis: Wir empfehlen ein privates Gerät zu verwenden, da bei geschäftlichen Geräten möglicherweise Einschränkungen vorliegen.

Lernziele
Am Ende dieses Lerngangs .-kennen Sie die Grundlagen der künstlichen Intelligenz (engl. Artificial Intelligence, AI).-beherrschen Sie die Terminologie im Bereich der KI.-verstehen Sie die ethischen, rechtlichen und Datenschutzaspekte im Kontext von KI.-sind Sie in der Lage, Nutzen und Gefahren der KI-Technologie zu erkennen sowie die Möglichkeiten und Grenzen zu verstehen.-verstehen Sie die KI-gesteuerte Programmierung und sind Sie in der Lage, KI-Tools zur Codeerstellung effizient zu nutzen.-sind Sie in der Lage, die Vor- und Nachteile lokaler Sprachmodelle zu erörtern und können diese installieren sowie konfigurieren.-können Sie ein einfaches eigenes Machine-Learning-Modell erstellen, trainieren, überprüfen und exportieren.-erkennen Sie die vielfältigen Anwendungsfelder der Low-Code- Entwicklung mit LLM-basierten Anwendungen.-verstehen Sie die Systemarchitektur von LangChain-basierten Apps und sind vertraut mit Low- Code-Frameworks wie FlowiseAI und Langflow AI.-haben Sie eigene Anwendungen erstellt- darunter Q&A-Systeme für eigene Daten, Chatbots und Agents sowie die Interaktion mit APIs.

Zielgruppe
-Sie möchten sich ein fundiertes Verständnis von künstlicher Intelligenz (KI) aneignen.-Sie wollen eigene KI-gesteuerte Lösungen erstellen, ohne sich in den Tiefen der Programmierung zu verlieren.-Sie sind technikaffine*r Einsteiger*in und/oder in einer Branche - berufstätig, in der künstlicheIntelligenz zum Einsatz kommt.

Quelle: www.weiterbildung.swiss